Skip Ribbon Commands
Skip to main content

Một thiết bị có thể tự động chọn cá nuôi nào nên được giữ lại cho mục đích sinh sản hiện đang được phát triển.


Cá bố mẹ, như cá hồi Đại Tây Dương, hiện đang được lựa chọn thủ công

Chọn cá bố mẹ theo kiểu hình (biểu hiện vật lý của các đặc điểm di truyền) hiện đang được thực hiện thủ công - một quá trình tốn thời gian. Tuy nhiên, một dự án mới là một phần của sáng kiến AquaIMPACT nhằm phát triển một hệ thống có thể chọn cá tốt nhất một cách tự động, nhanh chóng và chính xác.

Nguyên mẫu kiểu hình đang được phát triển bởi Đại học & Nghiên cứu Wageningen (WUR) và Dorset. Các biến được đo sẽ bao gồm hình dạng 2D và 3D, màu sắc và tính chất của các bộ phận cơ thể như mắt hoặc bụng. Cá được di chuyển bằng tay khỏi bể sinh sản và đặt trên băng chuyền đi qua máy. Một thuật toán hợp nhất các đặc điểm màu sắc và hình dạng của cá với thông tin di truyền từ cơ sở dữ liệu.

Các đối tác của dự án nói rằng việc sử dụng các kỹ thuật thị giác máy có nhiều ưu điểm - nhất là khả năng đo số lượng mẫu cao hơn và nhiều biến số có thể được đo trong thời gian ngắn hơn. Ngoài ra, họ nói, phần mềm là khách quan hơn và có độ lặp lại cao hơn so với người quan sát.

Sau khi phân tích, thuật toán chọn sẽ phân loại từng cá trong thời gian thực được chọn hoặc không được chọn để nhân giống tiếp theo. Thiết bị sau đó sắp xếp cơ học hai nhóm cá. Toàn bộ hoạt động được hoàn thành trong khoảng 30 giây cho mỗi con cá, do đó làm giảm mức độ căng thẳng. Kiểu hình thông minh sử dụng trí thông minh nhân tạo và tích hợp các quyết định kiểu hình và lựa chọn trong một bước làm giảm việc xử lý (căng thẳng) của cá và tăng tốc độ và hiệu quả của các chương trình nhân giống.

AquaIMPACT, là một sáng kiến ​​của EU được thiết kế để tăng khả năng cạnh tranh trong sản xuất cá hồi Đại Tây Dương, cá hồi ráng, cá tráp vàng và cá chẽm ở châu Âu. Thiết bị kiểu hình đang được thiết kế để có các đặc điểm sau:

  • Dễ dàng vận chuyển.
  • Hoạt động ngoài trời trong điều kiện ánh sáng ban ngày thay đổi.
  • Tự động đọc thẻ RFID của từng cá nhân, đo trọng lượng.
  • Phân loại và sắp xếp thời gian thực.
  • Đo các tính năng 2D được hiệu chỉnh màu và có thể trích xuất các mốc.
  • Phân tích hình ảnh 3D để xây dựng lại khối lượng.

H.T (dịch theo Thefishsite)



28534